Wykorzystanie i przeżycie szpitalne wśród beneficjentów pomocy w zakresie weteranów cd

W oddzielnych analizach modeli wykorzystania i przeżycia (dane niepokazane) stwierdziliśmy, że uwzględnienie głównej diagnozy, liczby współistniejących stanów i dotkniętych układów ciała poprawiło zdolność objaśniającą modeli zawierających zmienne demograficzne i specyficzne warunki współistniejące. Modele korekty obejmowały także zmienną przybliżającą liczbę lat, w których pacjent cierpiał na poważną chorobę przewlekłą (rok włączenia do kohorty), wskaźnik statusu społeczno-ekonomicznego (VA oznacza – kategorię testową) oraz zmienną wskazującą, czy pacjent przeszedł na Opieka VA przez ponad 24 miesiące w kohorcie. Analizy nowych osób uczestniczących w badaniu wykazały, że obciążenie chorobą, wskazane przez liczbę układów ciała dotkniętych współistniejącymi chorobami, oprócz systemu dotkniętego pierwotną diagnozą, zwiększało się każdego roku od 1994 do 1998 (dane nie przedstawione). Analiza kowariancji została użyta do skorygowania rocznych poziomów wykorzystania na poziomie sieci i VA dla współzmiennych wymienionych powyżej. Dane są hierarchiczne (pacjenci w centrach medycznych i ośrodkach w ramach sieci), a my traktowaliśmy pacjenta i centrum medyczne jako zmienne losowe w modelu i sieć VA jako stały efekt.12
Zastosowano niehierarchiczny model regresji Coxa13 w celu oszacowania przeżywalności na poziomie sieci w ciągu jednego roku, skorygowanej o te zmienne wymienione powyżej. Pacjenci zgłaszający się do kohorty w danym roku mieli nieznacznie większe prawdopodobieństwo śmierci w tym roku niż osoby, które przeżyły wczesne lata. Aby zminimalizować możliwość wystąpienia błędu zdrowych , zmienne towarzyszące obejmowały zmienną roku wejścia, a roczne wskaźniki przeżycia obliczano, stosując dane tylko z pięcioletnich kohort. Na przykład wskaźnik 1997 został obliczony przy użyciu danych tylko od pacjentów, którzy weszli do kohorty w trakcie lub po 1993 roku.
Regresja liniowa metodą regresji losowej14 współczynników przeżywalności na poziomie sieci w czasie została wykorzystana do przetestowania istotności zmian przeżywalności rok do roku. Modele o współczynniku losowym zawierają warianty wewnątrz i pomiędzy sieciami. Nachylenie linii regresji jest równe średniej rocznej szybkości zmian w sieciach. Dwustronne testy istotności zostały użyte do przetestowania hipotezy, że nachylenie wynosi zero (brak zmiany).
Czasowe zmiany w systemowym wykorzystaniu VA lub wskaźnikach przeżycia mogły być wynikiem jednolitych zmian we wszystkich 22 sieciach lub dużych zmianach w zaledwie kilku sieciach. Aby uniknąć błędnej interpretacji tej ostatniej instancji jako zmiany w całym VA, wyliczyliśmy współczynniki korelacji Pearsona między rocznymi wskaźnikami przeżywalności każdej z sieci a stawkami dziennymi w pięcioletnim okresie badania. Współczynniki korelacji są sumarycznymi miarami relacji między współczynnikiem przeżycia a liczbą dni wolnych. Sprawdzono równość 22 współczynników korelacji. Równe współczynniki korelacji wskazywałyby na jednorodną korelację między sieciami. Z kolei homogeniczność wskazywałaby, że schemat zmian czasowych był taki sam we wszystkich 22 sieciach.
Wyniki
Zmiany w czasie w stosowaniu szpitali i kliniki VA
Tabela 2. Tabela 2. Skorygowane o ryzyko stawki szpitala i klinik weterynaryjnych (VA) dla szpitali i kliniki Stosowanie dla roku pacjenta i względnego zmiany procentu od 1994 do 1998
[podobne: staw barkowo obojczykowy ruchy, dietetyk kraków cena, sennik klotnia ]
[więcej w: sennik oddawanie moczu, sennik klotnia, invimed gdynia ]